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焦點(diǎn)熱文：研究人員正在教授機(jī)器人在正確的時(shí)間以正確的方式笑

2022-09-19 08:41:48 來源：cnBeta.COM

任何跟朋友分享過歡笑的人都知道，幽默可以使人深深地連接在一起，因此，如果我們未來的機(jī)器人伙伴能跟我們一起歡笑就有可能更好地贏得我們的信任和喜愛。但僅僅因?yàn)闄C(jī)器人會講笑話并不意味著它能對這些笑話作出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)。

(資料圖片僅供參考)

這就是日本研究人員正試圖教不茍言笑的機(jī)器人書呆子在正確的時(shí)間和以正確的方式笑的原因。事實(shí)證明，訓(xùn)練一個AI笑并不像教它對一個絕望的電話樹請求取消訂閱那樣簡單。周四發(fā)表在《Frontiers in Robotics and AI》上的一項(xiàng)研究指出--“試圖模仿日常對話的系統(tǒng)仍在為何時(shí)笑的概念而掙扎”。

據(jù)了解，該研究詳細(xì)介紹了該團(tuán)隊(duì)開發(fā)AI話系統(tǒng)的研究，該系統(tǒng)專注于共同的笑聲以使人類和機(jī)器人之間的聊天變得更加自然。他們設(shè)想將其整合到現(xiàn)有的機(jī)器人和代理的對話軟件中，這些軟件已經(jīng)在學(xué)習(xí)檢測情緒和處理像模糊的人類命令這樣的開放式復(fù)雜問題。

“我們認(rèn)為對話式AI的重要功能之一是移情，”來自日本京都大學(xué)的信息學(xué)助理教授、該研究的論文共同作者Koji Inoue在一份聲明中說道，“當(dāng)然，對話是多模態(tài)的，不僅僅是正確的回應(yīng)。所以我們決定，機(jī)器人能跟用戶產(chǎn)生共鳴的一種方式是分享他們的笑聲。”

關(guān)鍵是，該系統(tǒng)不僅能識別笑聲還能決定是否笑著回應(yīng)然后選擇合適的笑聲類型。“這篇論文最重要的結(jié)果是，我們已經(jīng)展示了我們?nèi)绾螌⑺羞@三項(xiàng)任務(wù)結(jié)合到一個機(jī)器人中，”Inoue表示，“我們認(rèn)為，這種類型的組合系統(tǒng)對于正確的笑聲行為是必要的，而不僅僅是檢測到笑聲并對其做出反應(yīng)。”

為了收集關(guān)于共同笑聲的頻率和類型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，該團(tuán)隊(duì)利用Erica--一個由日本科學(xué)家Hiroshi Ishiguro和Kohei Ogawa設(shè)計(jì)的先進(jìn)仿人機(jī)器人--作為研究人與機(jī)器人互動的平臺。據(jù)悉，Erica能夠理解自然語言、擁有合成的人類聲音并且在聽人類講述他們的問題時(shí)眨眼和移動眼睛。

研究人員記錄了京都大學(xué)男學(xué)生之間的對話，他們輪流跟Erica面對面聊天，而在另一個房間里，那里的業(yè)余女演員通過麥克風(fēng)遠(yuǎn)程操作機(jī)器人。科學(xué)家們選擇了這種設(shè)置，因?yàn)樗麄冎廊祟惐舜酥g的交談方式和他們與機(jī)器人的交談方式之間自然會有差異，即使是那些由另一個人控制的機(jī)器人。

京都大學(xué)研究員Divesh Lala（該研究的另一位合著者）說道：“我們希望盡可能地讓笑聲模型在跟真實(shí)的人類-機(jī)器人互動相似的條件下進(jìn)行訓(xùn)練。 ”

基于這些互動，研究人員在人類和Erica之間創(chuàng)建了四段簡短的音頻對話。期間，Erica被編程為以不同程度的笑聲來回應(yīng)對話，從完全沒有笑聲到經(jīng)常笑著回應(yīng)人類的對話伙伴。然后志愿者們對這些插曲的共鳴性、自然性、與人類的相似性和理解性進(jìn)行評分。共享笑聲的場景比Erica從不笑或每次檢測到人類笑聲時(shí)都笑而不使用其他兩個子系統(tǒng)來過濾背景和反應(yīng)的場景表現(xiàn)更好。

京都大學(xué)的研究人員已將他們的共享笑聲系統(tǒng)編入了除Erica之外的機(jī)器人。事實(shí)上，即使機(jī)器人變得越來越栩栩如生，有時(shí)甚至令人不安，機(jī)器人專家仍承認(rèn)，為它們注入自己獨(dú)特的人類特征帶來了超越編碼的挑戰(zhàn)。

Inoue說道：“我們很可能需要10到20年以上的時(shí)間才能最終與機(jī)器人像與朋友一樣隨意交談。”

關(guān)鍵詞：人工智能研究人員正在教授機(jī)器人在正確的時(shí)間以正確