探索人機互動信貸技術 網商銀行對外發(fā)布“百靈”智能交互式風控系統
近日,網商銀行對外發(fā)布“百靈”智能交互式風控系統,在信貸行業(yè)內首次探索人機互動信貸技術,可通過引導小微企業(yè)主動上傳信用憑證,從而完成信貸額度審批。
“相當于讓小微企業(yè)主手機里有位7×24小時駐場的AI信貸審批員。”網商銀行首席技術官高嵩介紹道,這一系統自2022年初試運行以來,已有超過200萬家小微企業(yè)借此提升了信貸額度。
練就能識別26種憑證的“火眼金睛”
數字信貸在國內發(fā)展已超過10年,許多小微企業(yè)貸款難的問題正逐步得到改善。然而,相關調研顯示,小微企業(yè)普遍期待更高的信貸額度。
由中國銀行業(yè)協會發(fā)布的《2021年中國銀行業(yè)服務報告》顯示,截至2021年末,中國銀行業(yè)金融機構用于小微企業(yè)的貸款余額達到50萬億元,其中單戶授信總額1000萬元及以下的普惠型小微企業(yè)貸款余額為19.1萬億元,同比增速24.9%。
業(yè)內人士分析認為,由于金融機構對小微企業(yè)的畫像還不完整,客觀上對其信貸額度的提升造成制約。
以往,數字信貸機構可識別出征信、工商、稅務、移動支付流水、網絡經營行為等數據。除此之外,每個小微企業(yè)主手里,都有可以證明自己經營實力和穩(wěn)定性的材料,比如合同、發(fā)票、流水、店面、存貨等,但是這些材料種類繁多,識別難度很大。以合同為例,它包含印刷文字、表格、手寫體簽名和公司印章等不同形式的信息。
記者了解到,“百靈”系統通過多尺度摩爾紋算法等驗真技術,保證驗證結果真實有效,可被風控系統采信。
“對機器而言,準確識別合同上的信息需要用到至少3種多模態(tài)感知技術,且都要達到很高的準確率,另外還要考慮防篡改、翻拍等驗真問題。”高嵩解釋說,“百靈”系統以圖計算技術為基礎,構建了目前業(yè)內最大規(guī)模的動態(tài)企業(yè)圖譜和行業(yè)圖譜,將行業(yè)的經營周期、資產構成、上下游邏輯也都納入風控評估。系統同時將行業(yè)專家對行業(yè)的經驗判斷轉化成可用于風控的知識庫,提升系統對憑證材料的理解能力。
發(fā)布會上介紹,“百靈”系統目前已經支持包含合同、發(fā)票、營業(yè)執(zhí)照在內的26種憑證,以及包含工程車輛、店面門頭、貨架商品等超過400種細粒度物體的識別,準確率達到95%以上。
智能互動讓機器更有“人情味”
智能交互常因缺乏變通性的劇本式對話、稍不注意就陷入循環(huán)的體驗為人詬病。
如何提升風控系統對小微企業(yè)主的個性化信貸服務能力?提升智能交互正是一個切入點。
據了解,“百靈”系統通過跨模態(tài)多任務的訓練模型搭建等技術,可基于自然語義分析實現非劇本式的實時決策型對話,讓機器人顯得更有人情味。
“與傳統客服機器人的固定套路相比,這種對話模式能夠有效提升用戶留存和回應率,使得對話能順利進行,引導用戶提供有效的行業(yè)、流水、進貨關系等信息,為小微企業(yè)實時推薦合適的提額方式,并對客戶上傳的憑證和照片進行校驗。”高嵩表示。
以往,數字信貸普遍探索“他證”模式,即用戶授權之后,金融機構從別的機構處獲得用戶信息。隨著《個人信息保護法》《數據安全法》及《征信業(yè)管理辦法》的陸續(xù)出臺,社會各界越發(fā)注重對數據信息的保護。
“未來,數字信貸會是‘他證’和‘自證’相結合的方式,用戶自己直接提供信息,讓金融機構對自身的了解更加充分。”高嵩表示,小微企業(yè)基于自身需求,可通過與風控系統開展智能交互,有選擇性地提交個性化材料,使得提交過程更透明并便于管理。
“我們希望小微企業(yè)和‘百靈’系統交流,就像和真人信貸員交流那樣順暢。”高嵩認為,雖然目前還處于探索階段,但是這項技術前景廣闊,期待它能像信貸領域的“阿爾法圍棋”(AlphaGo)一樣,在千萬級企業(yè)體量的規(guī)模上,為小微企業(yè)提供專家級數字信貸服務。
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